《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“第 12 章 FFmpeg的移动开发”介绍了如何使用FFmpeg在手机上剪辑视频，方便开发者更好地开发类似剪映那样的视频剪辑软件。那么在桌面系统上还有一款开源视频剪辑框架OpenShot，通过该框架可以更快地加工编辑视频文件，下面就来介绍如何在桌 ...

一、什么是《手搓》线程池 手搓线程池并不是用来完全代替系统线程池的 你可以把手搓线程池看做系统线程池的一部分 就好比在东海用集装箱搞养殖 一个集装箱里养鱼 另一个集装箱里养虾 搞好隔离,鱼虾都不耽搁 二、最常用线程池的场景是什么 当然是Task,是用TaskFactory.StartNew方法创建T ...

本文用通俗易懂的方式讲解C++中vector容器和迭代器的使用方法，包括vector的初始化、元素操作，以及如何用迭代器遍历序列。 ...

Hey，测试社区的小伙伴们！你是否感觉自己写了多年的自动化脚本，在面对金融行业那套日益复杂的微服务、云原生架构时，突然变得步履维艰？从移动银行到证券交易，金融业务的快速迭代和对极致稳定性、钢铁安全的要求，已经将传统的基于Selenium/Appium的测试模式逼入绝境。 为什么？因为金融软件天生自带 ...

直接进入主题，采用kubeadm方式构建集群，一个master，2个node，1个镜像仓库，准备4台机器，我用的虚拟机装的centos7，2C2G。网络配置好，保证虚拟机能访问外网，虚拟机和宿主能互相访问。 VMware安装虚拟机及网络配置 一、机器前置处理 配置一下几台机器的相关信息 我机器ip是 ...

陡峭视差贴图(Steep Parallax Mapping)实现原理 陡峭视差贴图通过‌分层深度比较‌和‌动态UV偏移‌技术增强岩石表面立体感. ‌视角自适应分层采样‌ 根据视线与表面法线的夹角动态分 ...

纯文字内容，较短，较枯燥，但感谢你能点进来并完成阅读。 前置：并查集 扩展域并查集(种类并查集) 理解思想 一.团伙 给定若干满足如下两条的关系，求会构成多少个团伙： \(x\)、\(y\) 为朋友 \(x\)、\(y\) 为敌人 普通并查集维护朋友关系依靠的是朋友关系具有传递性，即朋友的朋友还是朋 ...

近些年 AI 大火，不过在国内真正火起来还是源于今年春节期间的 DeepSeek。 个人认为有两方面原因： 一方面是 DeepSeek 使用方便。 由于众所周知的原因，国内对国外网站的访问是有诸多限制的，其中就包括各大 AI 模型的官网。 而 DeepSeek 是国内研发的，可以直接访问，网页使用是 ...

动态 dp 学习笔记（树剖版） 本文同步发表于 cnblogs。 本文同步发表于 luogu。 前置知识： 简单 dp 树链剖分 矩阵乘法和广义矩阵乘法 P4719 【模板】动态 DP 本文着重讲下修改的具体过程以及代码实现，蒟蒻花了好长时间才明白。 鏖战一天终于通过了板子题啊啊啊！！！ 不带修：简 ...

一、什么是 Happens-before 原则 Happens-before 原则是 Java 内存模型（JMM）的核心概念，用于定义多线程环境下操作之间的内存可见性关系。 核心理解：如果操作 A happens-before 操作 B，那么 A 的执行结果对 B 可见。这个原则主要解决了 Java ...

代码分析能够评估各部分代码的时间消耗，即进行时间复杂度分析。通过这一过程，我们可以识别影响整体运行效率的关键部分，从而更高效地利用底层计算资源。此外，代码分析也可用于评估内存使用情况，即空间复杂度，以优化内存管理并提升其使用效率。本文主要关注时间复杂度分析的内容。 Python默认提供了两个实用的性 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第一课第四周的内容，即4.1到4 ...

第7篇：ParameterHandler参数处理机制 1. 学习目标确认 1.0 第6篇思考题解答 在深入学习ParameterHandler参数处理机制之前，让我们先回顾并解答第6篇中提出的思考题，这将帮助我们更好地理解ParameterHandler在整个执行流程中的关键作用。 思考题1：为什么 ...

​ 混频 混频器（Mixer）是RFSOC通过ip核实现在数字域的频率搬移，主要功能是在不改变采样率的情况下，把信号的频谱中心移动到目标频率附近 他主要通过一个数控振荡器，生成复指数信号与本振信号相乘，在ip核设置的过程中主要由三个模式 BYPASS 这个又叫直通模式，即不进行任何数字混频，基带信号 ...

作者:张富春(ahfuzhang)，转载时请注明作者和引用链接，谢谢！ cnblogs博客 zhihu Github 公众号:一本正经的瞎扯 VictoriaLogs 是一个高性能的日志存储组件。 本文分享一组 VictoriaLogs 单机版的生产环境运营数据。 从本文可以得知： Victoria ...

入职多年，面对生产环境，尽管都是小心翼翼，慎之又慎，还是难免捅出篓子。轻则满头大汗，面红耳赤。重则系统停摆，损失资金。每一个生产事故的背后，都是宝贵的经验和教训，都是项目成员的血泪史。为了更好地防范和遏制今后的各类事故，特开此专题，长期更新和记录大大小小的各类事故。有些是亲身经历，有些是经人耳传口授 ...

视差遮挡贴图(POM)是一种高级渲染技术，通过光线步进算法精确计算视线与高度图的交点，模拟复杂表面的几何遮挡效果。相比标准视差贴图，POM能更真实表现深度变化和自阴影，适用于高精度材质。其核心是分层深度检测和动态采样优化，根据视角动态调整采样层数，并通过二分法逼近精确UV。Unity URP实现中，... ...

构建了一个支持中英文和图像检索的自定义系统。通过PyQt5开发GUI界面，集成KimiAI实现中文翻译，解决了原生框架中文支持差、界面固定等问题。系统核心功能包括：1）中文文本检索（自动翻译为英文）；2）以图搜图（基于语义相似度）；3）实时显示相似度最高的8张图像。演示显示系统检索速度快，文本检索耗... ...

PnP算法详解 概述 PnP（Perspective-n-Point）算法的核心目标是通过已知3D点和对应的2D图像点，计算相机的旋转矩阵（R）和平移向量（t），从而确定相机相对于3D点的位姿。 基本概念 旋转矩阵（R）：描述相机的姿态，3×3维度，用于表示3D世界坐标系到相机坐标系的旋转关系 平移 ...

某天收到一个奇怪的问题，这个故障感觉还挺好玩，所以分享出来。 背景 某个生产业务部署在k8s中，业务的nginx和服务a（2个副本 下面称为pod-a-1，pod-a-2 ），全部运行在同一个ns下面，同时为pod-a创建一个headless服务，以下称为svc-headless-a。 nginx关 ...